大數據時(shí)代個(gè)人網(wǎng)購訂單分析及預測平臺

    通過(guò)大數據對網(wǎng)購訂單的分析，能夠實(shí)現電子商務(wù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò )購物的研究，首先，要了解本課題主要研究數據分析及預測，所以根據畢業(yè)設計的課題的背景、目標、意義從相關(guān)資料中了解到常用的邏輯方法有對比法、類(lèi)比法、綜合法、分析法以及推理法等幾種方法。
在本課題中將選用比較法、分析法和綜合法對不同年齡、不同性別、不同區域、不同收入以及不同工作的用戶(hù)的網(wǎng)購訂單進(jìn)行分析，進(jìn)而了解到不同用戶(hù)網(wǎng)購產(chǎn)品不同的因素有哪些，從而使用戶(hù)更高效地找到最適合自己需要的產(chǎn)品。
可以根據用戶(hù)以往的訂單分析用戶(hù)的喜好，從而幫助用戶(hù)在最短時(shí)間內完成購物。
本科題可采用SQLyog、VMware Workstation Pro、SecureCRT、IntelliJ idea、Hadoop技術(shù)和MapReduce等進(jìn)行研究。
個(gè)人網(wǎng)購訂單中并不一定所有的產(chǎn)品都是給自己買(mǎi)的，也有可能是給家人朋友買(mǎi)的，因此有可能會(huì )預測推薦給用戶(hù)一些適合家人朋友的產(chǎn)品。
1.網(wǎng)購在很多偏遠地區還未普及，有很大的發(fā)展空間。
2.由于用戶(hù)有可能是學(xué)生、上班族，他們取快遞都不方便，容易造成丟件事故，問(wèn)題如果不能及時(shí)解決，其中一部分人可能不會(huì )再選擇網(wǎng)購。
3.大多數網(wǎng)購都比在實(shí)體店購物便宜，因此網(wǎng)購未來(lái)將迎來(lái)更多的用戶(hù)。